AI中台意义
机器学习的工作流程异常复杂、耗时,这些流程包括数据准备、选择、优化机器学习框架和算法、设置训练环境、训练并调优模型、在部署和监控模型等等。
如果把算法工程师和数据科学家比作大厨,那么要做出一道美味的菜肴(一个能在企业生存环境中应用的算法模型),他们90%以上的时间都要花在“捡柴火、搭灶台、铸铁锅”这些自身并不擅长的工程搭建环节。
铠沙AI中台为开发者提供了一套完备的“中央厨房”,内置了丰富的各类厨具、设备和食材半成品(机器学习服务和预置的算法),开发者无需自己搭建厨房,只要自带食材(训练数据)就可以做菜(训练模型)了。
铠沙推出的定制化AI训练及服务平台,支持面向各行各业有定制AI需求的企业用户及开发者使用。支持从数据管理与数据标注、模型训练、模型部署一站式AI开发流程,通过原始图片、文本、音频、视频类数据经过铠沙AI中台加工、学习、部署可发布为公有云API、设备端SDK、本地化部署及软硬一体产品。